Find 명령이 생각보다 꽤 대단하다. 사실, 리눅스 명령어가 잘만 알고 있다면 정말 강력한 것들이 많다. 그도 그럴 수 밖에 없는 것이 다 손으로 처리해야 하던 시절의 산물이므로.. 아무튼, 지금 껏 한가지 결과를 찾는데만 사용했는데, 어제 조금 다른 사용법을 터득했다. 예를 들어, mp3 파일과 mpc 파일을 찾고 싶다면? 기본은 다음과 같다. find ~ -name '*.mp3' find ~ -name '*.mpc' ~ 는 경로를 뜻한다. . 이면 현재부터 하위 디렉토리까지. 이렇게 두 번 해주면 된다!!! 그리고 나온 결과를 합쳐 보면 된다!!! (물론.. 이렇게 해도 안되는 건 아니다.) 어쨌든, 저 방식의 첫번째 문제. mp3 는 찾아주지만, Mp3 나 mP3 등, 대소문자가 섞여있으면 찾아주..

-exec 명령 : 주어진 명령을 수행한다. 가장 흔히 쓰이는 행동들 중 하나이다, 명령에 매개변수들을 지정하는 방법은 이 표 다음에서 설명한다. 이 행동 끝에 \;를 붙어야 한다. -ok 명령 : -exec와 같되 각 파일마다 명령을 수행하기 전에 사용자에게 확인을 받는다. 이 행동 역시 끝에 \;를 붙여야 한다. -print : 파일 이름을 출력한다. 1. root 디렉토리로 부터 *.jpg 를 찾아 현재 디렉토리에 복사하기 ☞ find . -type f -name *.jpg -exec cp {} . \; 2. 현재 디렉토리로 부터 10M 이상의 화일을 찾아서 출력하기. ☞ find . -type f -size +10000 -exec ls -alh {} \; 3. 현재 디렉토리로 부터 하루 이상 경과..

힙 자료구조 힙 자료구조는 원소 값들 중에서 최대값과 최소값을 구하는데 효율적인 자료 구조를 의미합니다. 트리의 개념을 공부하고 싶으면 04 트리와 이진트리 (Tree & Binary Tree) 기본 여기를 참조해주세요. 힙은 완전 이진 트리의 형태를 가지면서 동시에 다음과 같은 힙 성질을 만족해야 합니다. ● 부모노드가 자식노드보다 큰 경우 - 최대 힙 ● 부모노드가 자식노드보다 작은 경우 - 최소 힙 ▶ 이번 게시글에서는 최대 힙을 기준으로 설명 하겠습니다. 왼쪽 최대 힙을 보면 모두 부모 노드의 값이 자식 노드 값보다 큰 형태를 이루고 있습니다. 부모 노드 50의 경우 자식 노드 25와 40보다 크며, 부모 노드 25는 자식 노드 12와 14보다 큰 형태를 이루고 있습니다. 즉, 힙의 이러한 성질 ..

트리 (Tree) 계층적인 구조를 표현하기 위한 자료구조로 여러 노드가 한 노드를 가리킬 수 없는 구조를 의미합니다. 일반적으로 조직도, 디렉토리 구조등을 생각하면 됩니다. 스택이나 큐와 같은 선형구조가 아닌 뒤집어놓은 나무 모양 같은 계층구조를 가지며, 탐색이나 계층적 구조를 가져야 하는 데이터를 다루는데 많이 사용됩니다. 트리의 특징 ▶ 트리는 노드(A,B,C,D,E,F)와 노드들 사이를 이어주는 링크로 이루어져 있습니다. 트리의 노드가 n개라면 링크의 개수는 n-1개가 됩니다. 최상위 노드 A를 루트 노트라고 부르며 B,C를 가지노드라 하며 D,E,F와 같이 자식을 가지지 않는 최하위 노드들을 리프노드라고 부릅니다. ▶ 트리는 기본적으로 부모-자식 관계를 가집니다. A노드 입장에서는 B,C의 자식 ..

원형큐 (Circular Queue) 원형 큐는 선형 큐의 문제점을 보완하기 위한 자료구조입니다. 앞선 포스팅에서 선형큐의 문제점은 rear이 가르키는 포인터가 배열의 마지막 인덱스를 가르키고 있을 때 앞쪽에서 Dequeue로 발생한 배열의 빈 공간을 활용 할 수가 없었습니다. 원형큐에서는 포인터 증가 방식이 (rear+1)%arraysize 형식으로 변환하기 때문에 배열의 첫 인덱스부터 다시 데이터의 삽입이 가능해집니다. ■ Enqueue rear의 포인터를 1증가 시키고 그 위치에 데이터 삽입이 이루어집니다. 만약 rear+1이 배열의 끝이고 포화상태가 아니라면 배열의 첫 번째 인덱스에 데이터를 삽입합니다. → 배열의 포화상태 여부를 판단하기 위하여 배열의 1칸은 비워둡니다. (rear+1)%arra..

선형 큐 (Linear Queue) 큐는 가장 먼저 들어온 데이터가 가장 먼저 내보내지는 (FIFO : First In First Out) 구조를 가집니다. 선형 큐는 데이터를 집어넣는 Enqueue 기능과 데이터를 내보내는 Dequeue 기능을 제공합니다. ■Enqueue 기능 Enqueue는 큐 자료구조에 데이터를 집어 넣는 기능을 수행합니다. 영화 매표소에 사람들이 줄을 선다고 생각해봅니다. 이때 매표소 가장 앞사람을 가르키는 것을 front라 하고 마지막에 서있는 사람을 가르키는 것을 rear이라고 부릅니다. 1번이 Enqueue 되어진 상태입니다. 첫 번째로 줄을 선 사람이므로 front와 rear이 둘다 1번을 가르키고 있습니다. 다음으로 2번이 Enqueue 기능을 수행 한 상태입니다. Fr..

스택 (Stack) 스택(Stack)은 한 쪽 끝에서만 자료를 넣거나 뺄 수 있는 선형 구조(LIFO- Last In First Out)으로 되어있습니다. 자료를 넣는 것을 PUSH라고 하고 넣어둔 자료를 꺼내는 것을 POP이라고 합니다. ■ 스택 입/출력 방식 실제로 스택이 어떤 식으로 자료가 입/출력 되는지 살펴 보겠습니다. 상자안에 책을 쌓는다고 생각을 하면 됩니다. 즉 가장 먼저 넣은 책은 가장 나중에 꺼낼 수 있으며, 가장 최근에 넣은 책을 가장 먼저 뺄수 있습니다. 가장 먼저 5를 PUSH 합니다. 스택 자료 구조에 가장 아래에 위치하게 됩니다. 차례대로 PUSH 4, PUSH 3을 한 결과입니다. POP 2회를 실시하게 되면 출력 결과는 3,4가 됩니다. 즉 3은 가장 나중에 입력 되었지만 ..

이번 포스팅에서는 재귀 알고리즘 기초에 대해서 알아보겠습니다. 1. 재귀 알고리즘 기초. 재귀 (Recursion) 함수란 특정 함수 내에서 자기 자신을 다시 호출하여 문제를 해결해나가는 함수입니다. 문제를 해결하기 위해 원래 범위의 문제에서 더 작은 범위의 하위 문제를 먼저 해결함으로써 원래 문제를 해결해 나가는 방식입니다. 일반 반복문을 통해 구현 가능한 기능은 재귀 함수를 통해 구현이 가능하며 반대로 재귀 함수로 구현 한 기능을 반복문으로 구현이 가능합니다. 재귀 함수는 함수 내에서 자기 자신을 계속 호출하는 방식이기 때문에 함수 안에 반드시 종료 구간이 되는 Base Case를 생각하며 코드를 구현해야 합니다. 아래 샘플 예제를 한 번 보겠습니다. public class Recursion_Test..

힙 정렬 (Heap Sort) ▶힙 정렬은 힙 자료구조를 기반으로 원소들을 정렬하는 방식을 의미합니다. 힙에 대한 기본 지식은http://lktprogrammer.tistory.com/69 에서 확인 할 수 있습니다. ■ 정렬 과정 ▶ 이번 게시글에서는 최대힙을 기준으로 설명을 하겠습니다. 힙의 기본은 완전 이진 트리의 형태이면서 부모 노드가 자식 노드보다 큰 값을 가지는 힙 성질을 만족하는 트리를 의미합니다. 따라서 최상위 노드인 루트 노드는 전체 원소 중에서 항상 최대값을 가지게 됩니다. 1. 배열에 저장 된 원소들을 최대힙으로 구성 2. 루트 노드에 존재하는 값을 가지고 오고, 가장 말단에 있는 노드를 루트 노드에 위치 시킵니다. 새로 자리 잡은 루트 노드에 대하여 다시 힙 성질에 맞게끔 배열을 조..

기수정렬 (Radix Sort) 기수정렬은 낮은 자리수부터 비교하여 정렬해 간다는 것을 기본 개념으로 하는 정렬 알고리즘입니다. 기수정렬은 비교 연산을 하지 않으며 정렬 속도가 빠르지만 데이터 전체 크기에 기수 테이블의 크기만한 메모리가 더 필요합니다. ■ 정렬 방식 1. 0~9 까지의 Bucket(Queue 자료구조의)을 준비한다. 2. 모든 데이터에 대하여 가장 낮은 자리수에 해당하는 Bucket에 차례대로 데이터를 둔다. 3. 0부터 차례대로 버킷에서 데이터를 다시 가져온다. 4. 가장 높은 자리수를 기준으로 하여 자리수를 높여가며 2번 3번 과정을 반복한다. 아래의 8개 데이터에 대하여 기수 정렬을 시도해 보겠습니다. 위의 그림과 같이 각 숫자에 해당하는 Queue공간을 할당하고 진행합니다. 먼저..