| 판다스 관용 해법(Idiomatic Pandas) 판다스(Pandas)에서는 데이터 프레임을 통한 데이터 처리를 좀 더 수월하게 할 수 있도록 판다스만의 솔루션을 지원합니다. 이것을 관용 해법(Idiomatic Pandas)이라 말하고 Pandorable한 코드라고 판다스 커뮤니티에서는 이야기합니다. 마치 파이썬에서도 다른 언어에서는 볼 수 없는 파이썬 만의 독특한 처리방식이 있는 것처럼 판다스도 고유의 처리방법을 지원하는 거라 생각하시면 될 것 같습니다. 관용 해법은 높은 성능과 가독성을 동시에 지니고 있습니다. 이 방식을 채택하여 보통 파이썬언어가 지원하는 방식보다 간결하고 깔끔한 코드로 데이터를 처리하는 것이 가능해집니다. | 판다스 관용해법 예제(Idiomatic Pandas Example) ..

| 데이터 프레임 조인하기(DataFrame Join) 판다스(Pandas)에서는 데이터 프레임간에 SQL문의 테이블 간 조인 연산처럼 데이터 프레임을 합칠 수 있는 기능을 지원합니다. 아래 그림에 나와있는 모든 조인 연산을 지원합니다. | 데이터 프레임 조인 예제(DataFrame Join Example) import numpy as np import pandas as pd df = pd.DataFrame([{'Name': 'Chris', 'Item Purchased': 'Sponge', 'Cost': 22.50}, {'Name': 'Kevyn', 'Item Purchased': 'Kitty Litter', 'Cost': 2.50}, {'Name': 'Filip', 'Item Purchased': 'S..

| 파이선 판다스(Python Pandas) 파이썬 판다스(Python Pandas)는 파이썬 언어로 데이터를 분석하기 위한 쉽게하기 위한 자료구조 및 기능들을 제공하는 패키지입니다. 판다스가 제공하는 여러 기능들을 통해서 데이터 분석 과정 중 가장 까다로운 작업 중 하나인 데이터 전처리를 보다 쉽게할 수 처리할 수 있습니다. | 파이썬 시리즈(Python Series) 파이썬 시리즈(Python Series)는 판다스의 중요 자료구조 중 하나입니다. 시리즈는 인덱스와 그와 짝지어진 데이터로 이루어져 있습니다. 다음은 시리즈 자료구조를 이용한 예시들입니다. import pandas as pd an..

| 파이썬 넘파이(Python Numpy) 파이썬 넘파이(Numpy)는 파이썬에서 배열과 행렬들을 효율적으로 다룰 수 있게 해 주는 패키지로서 데이터 정보학계에서 광범위하게 쓰입니다. | 파이썬 넘파이로 배열 및 행렬 만들기(Python Numpy Array, Matrix) 다음은 넘파이에 대한 여러 예제입니다. import numpy as np mylist = [1,2,3] # numpy array로 바구기 x = np.array(mylist) print(x) # array([1, 2, 3]) y = np.array([4,5,6]) print(y) # array([4, 5, 6]) m = np.array([7,8,9], [10,11,12]) # 행렬 만들기 print(m) '''[[ 7 8 9] [10..

| 람다(lambda)란? 람다(lambda)는 익명함수를 지칭하는 용어입니다. 그렇다면 익명 함수란 무엇일까요? 함수지만 기존의 함수 선언 문법과 달리 함수를 명명하지 않고도 정의할 수 있는 함수입니다. 기존의 프로그래밍 패러다임에서는 함수에 꼭 이름을 명시해야 했습니다. 다음과 같이요. def example_plus(a, b): return a + b print(example_plus(4,2)) 6 파이썬에서는 위 함수의 이름을 명시하지 않고도 다음과 같이 이름 없는 함수를 만들 수 있습니다. lambda a, b : a + b 위의 식을 이용해 def 키워드를 쓰지 않아도 lambda로 만든 함수를 변수에 할당해 사용할 수 있습니다. 이것은 파이썬에서의 함수가 일급함수이기 때문에 가능한 것입니다. ..

| 파이썬 날짜 처리 ( Python Dates and Times ) 파이썬에서는 datetime과 time 라이브러리를 통해 날짜 관련 처리를 합니다. 다음은 datetime과 time 라이브러리를 관련 예제입니다. import datetime as dt import time as tm print(tm.time()) # 1970년 1월 1일부터 흐른 초 dtnow = dt.datetime.fromtimestamp(tm.time()) # timestamp 형식 포맷 print(dtnow) print(dtnow.year, dtnow.month, dtnow.day) # 연 단위부터 초단위까지 데이터 접근 가능 print(dtnow.hour, dtnow.minute, dtnow.second) delta = d..

| 파이썬 딕셔너리 ( Python Dictionary ) 파이썬 딕셔너리는 key, value 한 쌍의 데이터를 모아넣는 자료구조입니다. 전화번호부에서 이름 - 전화번호 또는 아이디 - 비밀번호 와의 관계와 같습니다. 이런 구조를 전산학에서는 Hash라고 합니다. 다음은 딕셔너리에 관련된 예제입니다. x = {'Christopher Brooks': 'brooksch@umich.edu', 'Bill Gates': 'billg@microsoft.com'} print(x) print(x['Christopher Brooks']) # 키를 통한 데이터 접근 print(x.get('Christopher Brooks')) # 키를 이용한 값이 없을 경우 None 값 반환 print(x.get('saelobi')) ..

| 파이썬 문자열(Python String) 처리 파이썬 문자열은 다음과 같이 간단하게 나타낼 수 있고 각 문자열의 부분문자열이나 문자등은 인덱스와 : 로 표현하는 슬라이스(slice) 문법으로 접근할 수 있습니다. x = 'This is a string' print(x[0]) #first character print(x[0:1]) #first character, but we have explicitly set the end character print(x[0:2]) #first two characters print(x[-1]) # last character print(x[-4:-2]) # equals to x[12:14] print(x[:3]) # substring below index 3 print(..

| 파이썬 타입(Python Type) 다음은 파이썬의 여러 타입들에 대해 알아보겠습니다. 여기서 주목해야할 타입은 NoneType과 function 이 둘입니다. Java나 C에서의 null값은 타입 자체가 존재하지 않지만 파이썬에서는 NoneType으로 타입 자체가 존재합니다. 그리고 함수도 function 자체로 타입이 정해져 있구요. type('This is a string') type(None) type(1) type(1.0) type(add_numbers) str NoneType int float function | 시퀀스 자료형 시퀀스는 파이썬에서 연속형 자료형을 뜻합니다. 파이썬에서는 크게 튜플(tuple)과 리스트(list)가 있습니다. 이 둘의 가장 큰 차이점은 튜플은 데이터 자체를 수..

| 변수 및 함수 파이썬은 동적타입 언어입니다. 동적타입 언어는 type을 선언하지 않아도 실행시간에 자동적으로 타입이 정해지는 언어입니다. Java와 C같은 정적 타입 언어들과 비교하면 쓰기가 간결하다는 장점을 가지고 있죠. 다음은 파이썬의 변수 선언입니다. type 선언없이 정수값을 변수에 할당할 수 있습니다. 사칙연산도 바로 가능하죠. x = 1 y = 2 x + y 3 파이썬의 함수는 def 키워드를 이용해서 선언합니다. 그리고 보시면 아시겠지만 파이썬은 들여쓰기 자체가 문법입니다. 들여쓰기를 제대로 지키지 않을 시 syntax error가 나와 인터프리터가 파이썬 코드를 해석하지 못합니다. def add_numbers(x, y): return x + y add_numbers(1, 2) 3 파이썬..