7 Techniques to Handle Imbalanced Data intrusion detection real-time bidding Introduction fraud detection in banking real-time bidding in marekting intrusion detection in networks 위 분야에서는 1%보다 낮게 interesting의 events가 포함되어 있다. (예를 들면 fraudsters using credit cards, clicking advertisement, corrupted server scanning its network) 그러나 머신러닝 알고리즘에서는 imbalanced datasets에 대해서 처리를 잘 하지 못한다. 아래 7개의 techniqu..

Class imbalance problem imbalance problem Class Imbalance Problem이 무엇인가 데이터에서 각 클래스의 개수가 현저하게 차이가 나는 문제를 말한다. 이 문제는 실제로 여러 학문에서 나타나는데 그 중에는 fraud detection, anomaly detection, medical diagnosis, oil spillage detection, facial recognition 등에서 나타난다. 무엇인 문제인가 머신 러닝 알고리즘은 각 클래스들의 개수가 거의 비슷한 경우에 가장 좋은 결과를 보여준다. 하나의 클래스의 개수가 다른 클래스보다 많게 되면 아래와 같은 문제가 발생한다. transaction data의 데이터셋이 주어졌을때, fraudulent(사기를..