파이썬에서 데이터를 읽을때, 보통은 모든 데이터를 메모리에 올리고 사용하는 경우가 많다. 하지만, 작은 사이즈의 데이터는 가능하지만 큰 사이즈의 데이터를 메모리에 올리고 사용하는게 가능하다면? 피시에 감사하자. 큰 데이터셋을 사용하는 경우인 데이터 학습 시킬 학습 데이터, 통계를 낼때 데이터 등등.. 이때는 데이터를 built-in 함수인 iterator, generator를 이용을 해야만 한다. MUST!! Iterator, Generator 자 interation을 어떻게 쓰는게 좋은가? python for x in range(10): print x range(10)은 리스트를 생성하는것과 동일하다. [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] list를 iteration object로 생..

Python의 generator라는 것은 간단하게 말하면 iterator를 생성해주는 함수입니다. Python에서 iterator는 next()메소드를 이용해 데이터에 순차적으로 접근이 가능한 오브젝트죠. generator는 일반적인 함수와 비슷하지만 함수 안에 yield란 키워드를 작성하여 next()가 호출될 때마다 다음 데이터의 값을 반환한다는 것이 가장 큰 차이점입니다. def gen(n): i = 0 test = ['a', 'b', 'c'] while i < n: print("This turn:", test[i]) yield test[i] i = (i + 1)%3 sample = gen(6) for i in range(6): print(next(sample)) 위의 코드를 보면 gen라는 함수를..