Class imbalance problem imbalance problem Class Imbalance Problem이 무엇인가 데이터에서 각 클래스의 개수가 현저하게 차이가 나는 문제를 말한다. 이 문제는 실제로 여러 학문에서 나타나는데 그 중에는 fraud detection, anomaly detection, medical diagnosis, oil spillage detection, facial recognition 등에서 나타난다. 무엇인 문제인가 머신 러닝 알고리즘은 각 클래스들의 개수가 거의 비슷한 경우에 가장 좋은 결과를 보여준다. 하나의 클래스의 개수가 다른 클래스보다 많게 되면 아래와 같은 문제가 발생한다. transaction data의 데이터셋이 주어졌을때, fraudulent(사기를..