RNN RNN은 Recurrent Neural Networks와 더불어 자연어처리 분야에서 각광받고 있는 모델. Recursive, Recurrent Neural Neworks 두 모델은 음성, 문자 등 순차적 데이터 처리에 강점을 지니고 있음 이름이 유사하지만, 조금은 차이가 있다. Recurrent Nueral Networks RNN의 기본 구조 RNN은 히든 노드가 방향을 가진 엣지로 연결돼 순환구조를 이루는(directed cycle) 인공신경망의 한 종류 시퀀스 길이에 관계없이 인풋과 아웃풋을 받아들일 수 있는 네트워크 구조 > 다양하고 유연하게 구조를 만들 수 있다는 점 RNN 큰 특징 ht는 직전 시점의 히든 state h(t-1)를 받아 갱신 hidden state의 activation f..