Overview CIFAR-10 classification은 machine learning에서 공통적으로 benchmark problem이다. 여기서 문제는 RGB 32 x 32 pixel의 이미지들을 10개의 카테고리로 분류하는것이다. Goals image recognition을 위한 작은 convolutional neural network를 build하는 tutorial입니다. - network architecture, training, evaluation을 위해서 어떻게 조직화 할 것인지. - models을 construct하기 위한 template을 제공 CIFAR-10은 model을 만들기위해 tensorflow의 예제코드로 이루어져 있다. 현재는 작고, 빠르게 트레이닝이 가능하다. CIFAR-..